開創新紀元 智慧醫療時代全面來臨-智慧生活網15

智慧生活應用

開創新紀元 智慧醫療時代全面來臨

Blog Single

  隨著行動雲端、穿戴裝置、物聯網、大數據與人工智慧等科技加速演進,醫療服務與 健康照護模式不斷往前推進,尤其近年來以物聯網、大數據及AI 所驅動的嶄新智慧醫療,更令人對未來的醫療科學感到期待。

 隨著行動雲端、穿戴裝置、物聯網、大數據與人工智慧等科技加速演進,醫療服務與

健康照護模式不斷往前推進,尤其近年來以物聯網、大數據及AI 所驅動的嶄新智慧醫療,更令人對未來的醫療科學感到期待。

 華威國際創投合夥人暨易威生醫科技董事長李世仁表示,過去病人到醫院看病,模式是問診、聽症狀,再依醫生的專業判斷做醫療行為,未來在物聯網、AI 與大數據的融入之下,看病模式將是「以人為本」的邏輯,先將病人的資訊做整合和交叉分析,醫生再以大數據決定醫療方式,也就是在在醫材、物聯網、大數據三者相輔相成之下,可以有效減少醫療成本。

如今AI 的更進一步帶動智慧醫療時代的全面來臨,包括新藥開發與治療方式,都將融入AI 科技,帶來嶄新的智慧醫療旅程。

 AI 醫療時代全面來臨

延續過去幾年物聯網引爆的智慧醫療浪潮,如今AI 的更進一步帶動智慧醫療時代的全面來臨,包括新藥開發與治療方式,都將融入AI 科技,帶來嶄新的智慧醫療旅程。

在新藥開發上,TrendForce 最新研究指出,透過大數據與AI 的機器學習技術,可全面強化電腦輔助的藥物篩選與設計,縮短新藥開發時程與提高成功機率。TrendForce 生技產業研究副理劉適寧指出,根據統計,現有新藥開發方法所產出的潛在新藥,臨床試驗失敗的原因有17%來自安全性或有效性不佳,原因在於以細胞、組織或動物模式的前臨床試驗,以及早期人體臨床試驗作為支持藥物作用標的選擇,與人體實質療效的預測性不佳。如今,透過大數據的輔助再導入機器學習技術,可進行藥物潛在作用標的與疾病關係的驗證,以及開發各類藥物如化學小分子藥、蛋白質藥、雙標靶藥物等。

劉適寧指出,從大數據與AI 導入新藥開發的發展來看,現階段著力的重點在於新藥探索(discovery)階段,其發展奠基於扎實的基礎研究知識、生醫領域大數據的可取得性、AI 演算法與軟體開發能力等基礎之上。目前標榜以AI輔助新藥開發的新創公司,也正在歐美國家如雨後春筍般冒出,例如Exscientia、Atomwise、Insilico Medicine 等, 並且吸引全球大藥廠如Pfizer、Sanofi、Merck & Co、GSK、Allergan 等,積極尋求與AI 醫療新創公司的合作。

 AI 已經應用於癌症診斷與治療

至於AI 應用於治療領域,國內科技產業研究機構DIGITIMES Research 指出,AI 醫療應用議題近來火熱,市場研究機構Global Market Insights 預測,至2024 年AI 醫療應用市場規模將達110 億美元,其中AI 於醫療影像的應用將達25 億美元之譜。此外,由於醫療影像資料占醫學資訊量的80%,亟待分析處理以改善醫療效率,業界普遍認為醫療影像將為未來3 年首要爆發的AI 醫療應用。

DIGITIMES Research 分析師謝耀方認為,在AI 醫療影像的應用中又以放射影像最被市場重視,由需求面來看,放射影像資料量大,醫生在解讀上需耗費相當多時間判斷差異性,從技術面來看,半導體運算技術及深度學習演算法的成熟,讓AI 輔助放射科醫師診斷影像變得可能。

然DIGITIMES Research 觀察,目前無論大廠或新創業者提出的AI 醫療影像診斷方案,雖號稱準確度已超越人類醫生,然因其對開發過程重要環節交代不清,如資料庫如何來與醫生確切的合作模式等,在實際應用上疑慮仍存。

DIGITIMES Research 認為,AI 於醫療影像應用的趨勢已然成形,然爆發速度將不會如市場預期的快,主因目前國際影像資料庫存有資料完整性及多樣性的問題,此將造成AI 演算法開發上的天塹,並影響其商用準確性與臨床推廣難易。此外,台灣業者在AI 醫療影像市場尚有很大著墨空間,然未來若欲以與新創團隊方式合作或購併方式切入,需重點觀察該團隊的資料庫建立細節,如影像標註方法、實際參與標記的醫生專業性、資料標記一致性等環節。

北醫體系癌症治療導入AI

導入AI 治療輔助系統是未來趨勢,台灣科技業與醫療服務商,都應趁著趨勢進行產品與服務創新,開啟嶄新的市場。

 

事實上,AI 應用於癌症治療,已經是現在進行式。例如IBM 的人工智能癌症治療輔助系統(IBM Watson for Oncology) 在美國史隆凱特林紀念癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center,MSK)的訓練,目前已經獲得非常具體的成果。IBM 指出,美國臨床腫瘤醫學會(ASCO)的研究顯示,IBM Watson for Oncology已能與MSK 醫師的治療方式達到一致,此外,MSK 癌症中心導入IBM Watson for Oncology 的臨床療效,充分顯示癌症輔助AI 系統在臨床醫療的重要性。

IBM Watson Health 腫瘤與基因體學總經理Rob Merkel 指出,目前IBM Watson Health 團隊已匯集300 多種醫學期刊、200 多本教科書,以及將近1500 萬頁文件的資料,發掘可行資訊,為腫瘤科醫師針對各種不同治療方案、用藥和給藥指示提供洞察與資訊,也讓IBM Watson for Oncology 不斷學習,變得越來越強大。

日前,台北醫學大學已利用IBM Watson forOncology,為其醫療體系的醫師,實現與AI 合作的新紀元。「多了IBM Watson for Oncology這個『助手』,癌症病人將可獲得更全面而妥善的醫療照護。」身為全球知名腫瘤醫療及轉譯醫學專家的臺北醫學大學校長閻雲認為,導入AI 治療輔助系統是未來趨勢,未來台北醫學體系醫院的臺北癌症中心、北醫附醫、萬芳及雙和醫院腫瘤科醫師,將和IBM Watson for Oncology 攜手合作,擬定出最好的治療策略,嘉惠更多癌症病人。

顯然,AI 融入醫療體系已經是現在進行式,為智慧醫療開啟新的紀元,不僅將對人類健康生活帶來莫大的幫助,也勢必衍生相關商機,台灣科技業與醫療服務商,都應趁著趨勢進行產品與服務創新,開啟嶄新的市場。

 

 (資料來源:電電時代第122期,2018.2)